النقاط الرئيسية:

• على الرغم من أن كلاً من تداول الذكاء الاصطناعي والتداول الخوارزمي يستخدمان التكنولوجيا لأتمتة التداول، إلا أنهما يعملان بشكل مختلف.

• يتعلم تداول الذكاء الاصطناعي من البيانات بمرور الوقت، بينما يعمل التداول الخوارزمي وفقًا لقواعد واستراتيجيات محددة مسبقًا.

• في تداول الذكاء الاصطناعي، يستخدمون التعلم الآلي ويُجرون تحليلات آنية للبيانات لاتخاذ القرارات، مما يقلل بشكل كبير من التدخل البشري.

• يُطبّق التداول الخوارزمي قواعد وهيكلية على عمليات التداول.

• تزداد كفاءة التداول في كلا النهجين، إلا أن التداول بالذكاء الاصطناعي أكثر مرونة في ظل تقلبات الأسواق.

البيانات والتحليلات: فهم التداول الخوارزمي

التداول الخوارزمي هو ببساطة عملية إجراء صفقات بناءً على نماذج رياضية وقواعد محددة مسبقًا. تُحدد هذه الاستراتيجيات مسبقًا، ثم تُنفذ تلقائيًا عند استيفاء شروط السوق لتلك الخوارزميات.

كيف يعمل التداول الخوارزمي:

• يستخدم المنطق الذي يُؤتمت عمليات البيع والشراء وفقًا لظروف السوق.

• يعتمد على تحركات الأسعار السابقة والمؤشرات، إلخ.

• بعد برمجة النظام، يُنفذ الصفقات تلقائيًا دون أي تدخل بشري، مما يوفر السرعة.

ميزات التداول الخوارزمي:

تنفيذ قائم على القواعد: تُنفذ الصفقات فقط عند استيفاء الشروط المحددة مسبقًا.

تداول عالي التردد: إمكانية تنفيذ كميات هائلة من الصفقات في كل ميلي ثانية.

يستخدمه المستثمرون المؤسسيون على نطاق واسع: تستخدم شركات الاستثمار وصناديق التحوط التداول الخوارزمي لتحسين الكفاءة.

عدم القدرة على تعديل الخطط والاستراتيجيات دون الحاجة إلى إعادة برمجة هذه الخطط والاستراتيجيات يدويًا.

على سبيل المثال، يُبرمج متداول خوارزميةً لفتح صفقة أسهم عند تجاوز المتوسط ​​المتحرك لـ 50 يومًا المتوسط ​​المتحرك لـ 200 يوم. يراقب النظام السوق باستمرار ويُجري الصفقة عند استيفاء هذا الشرط.

فهم التداول بالذكاء الاصطناعي

يستخدم بوت تداول الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين أتمتة قرارات التداول. بخلاف الطرق التقليدية التي تتبع قواعد صارمة، تُقيّم أنظمة تداول الذكاء الاصطناعي بيانات السوق المباشرة، وتتعرف على الاتجاهات، وتُصمم استراتيجيات تداول مُخصصة آنيًا.

كيف يعمل تداول الذكاء الاصطناعي:

يستخدم بيانات تاريخية وآنية لتحديد الاتجاهات وتحسين الاستراتيجيات أثناء التداول.

يستخدم نماذج تعلم آلي تتطور مع مرور الوقت، مستفيدًا من التداولات السابقة واتجاهات السوق.

ميزات تداول الذكاء الاصطناعي:

  1. القدرة على التعلم الذاتي: يُحسّن الذكاء الاصطناعي استراتيجياته بالاستناد إلى التجارب السابقة.
  2. التكيف مع السوق: يُحدّث قرارات التداول مع تغير الظروف.
  3. يُقلّل من التحيز البشري: يُبعد العاطفة عن التداول.

على سبيل المثال، قد تأخذ منصة تداول الذكاء الاصطناعي في الاعتبار معنويات وسائل التواصل الاجتماعي، والتقارير الاقتصادية، واتجاهات الأسعار لتوقع حركة السهم. إذا لاحظت زيادة في المعنويات الإيجابية تجاه السهم، فقد تُقدّم أمر شراء قبل أن تكتشف النماذج التقليدية هذا الاتجاه.

أيهما أفضل للتداول؟

يوفر كلٌّ من التداول بالذكاء الاصطناعي والتداول الخوارزمي الأتمتة والكفاءة، لكنهما يختلفان في التنفيذ والقدرة على التكيف. فبينما يعتمد التداول الخوارزمي على قواعد صارمة، يتعلم التداول بالذكاء الاصطناعي من البيانات ويتكيف ديناميكيًا. ولأن الأسواق المالية نظامٌ في تطور مستمر، فمن المتوقع أن يزداد انتشار التداول بالذكاء الاصطناعي بفضل قدرته على تحليل كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات تداول ذكية.

تساعد معرفة هذه الاختلافات المتداولين على الحصول على أفضل طريقة لتحقيق أقصى قدر من أداء التداول بالإضافة إلى الحفاظ على القدرة التنافسية في عالم السوق السريع اليوم، واستخدام الذكاء الاصطناعي أو الخوارزميات لا يعني التخلي عن التداول الشخصي القائم على المراقبة والتحليل وإدارة المخاطر وفقًا لشخصية المتداول وقدراته المالية.